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Tesla model X 死亡事故はオートパイロットが原因

2018年3月23日に起きたテスラ・モデルXの事故では、高速道路を走行中の車両が道路を隔てる中央分離帯に衝突して運転席に乗っていたドライバーが死亡しました。
事故当時オートパイロットはオンになっていることが判明した。









1つの重大事故の背後には29の軽微な事故があり、その背景には300の異常が存在するというものというハインリッヒの法則通りに
2017年9月によく似た事故が発生していて、その教訓が生かされてなかった。

I-TEAM EXCLUSIVE: Tesla crash in September showed similarities to fatal Mountain View accident


早朝だったため、朝日がまぶしくてカメラにフレアーが入って、分離帯が見えにくかった可能性がある。

画像の名前


側道との分離帯に衝突して大破したが、運転手は無事だったようだ。

画像の名前


モデルXの事故も早朝だったため状況が似ていた可能性があります。

画像の名前



別の動画では、夜間ですがテスラに殺されかけたという動画がアップされています。

This is what may have happened in the recent Tesla Autopilot Crash


気が付くと分離帯まで数m手前で止まっていたようです。

人間でも朝日に幻惑されることは少なくありませんが、目をそむけたり、サンバイザーを下げて朝日をカットするなどして視野を確保しています。

カメラの数を増やして位置や角度を変えてフレアーが無い画像を使ったり、液晶シャッターで日を遮るような工夫が必要なのでしょう。

テスラの経営危機はしばらく続きそうです。
場合によってはトヨタが救済するという話が出ているようです。

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  1. 2018/04/07(土) 00:00:03|
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  1. 2018/04/07(土) 07:36:22 |
  2. |
  3. [ 編集 ]

Re: タイトルなし

> 自動運転ですが、何故わざわざ人間が見えるレベル(可視光線)で識別しているのでしょうか?コンピュータなのだから光の加減や昼夜問わず識別できそうなものですが不思議です。
>
> どういうメカニズムで動いているか分かりませんが。

むにえる 様
コメントありがとうございます。

私見ですが、使っているカメラの感度が可視光だからだと思います。
紫外線カメラ、赤外線カメラもありますが、人間の見た目と全く違うため、
危険物の識別をAIに覚え込ませるのを、全てやり直しになるでしょう。
 
レーザーセンサーで距離を測っていると思うのですが、分離帯の大きさでも
感知できないのは、意外でした。
感度を上げると、余計なものを認識するため、わざと低くしてるのかも
しれないですが。しゃがんでいる子供や落石程度は識別できないの
かもしれません。
最後は人間が判断しろということなのでしょう。
 
  1. 2018/04/07(土) 09:04:09 |
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  3. おしゃれ番長
  4. [ 編集 ]

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